深度学习与TensorFlow 2入门实战（完整版）2019新品

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TensorFlow-2.x-Tutorials-master.zip
5 p* o* k0 E. K. h│  深度学习与TF-PPT和代.zip
0 Y1 ^) w8 E* u& ^6 i; O. l│  源代码和PPT在Github下载.txt
│  
├─01.深度学习初见
│      课时1 深度学习框架介绍-1.mp4
│      课时2 深度学习框架介绍-2.mp4
│      课时3 开发环境安装-1.mp4
│      课时4 开发环境安装-2.mp4
; B1 e8 o% T( a3 s' X' G1 Q& B2 d│      
├─02.【选看】开发环境全程实录
$ Q6 w# s5 W$ n" C│      课时10 Ubuntu平台实录-pycharm安装.mp4
│      课时5 win10平台实录-1.mp4
│      课时6 win10平台实录-2.mp4
4 G0 f3 @# ?4 }; f. ]/ p2 f│      课时7 Ubuntu平台实录-cuda安装.mp4
│      课时8 Ubuntu平台实录-anaconda安装.mp4
│      课时9 Ubuntu平台实录-tensorlow、pytorch安装.mp4
│      
5 {: r' _" `+ x. O- I: P8 j1 _├─03.回归问题
│      课时11 线性回归-1.mp4
5 `6 E- _3 i! u' {5 M% ~│      课时12 线性回归-2.mp4
, ]# V2 O" f+ G7 Z│      课时13 回归问题实战-1.mp4
% P* d3 r7 s. B- q. i0 K│      课时14 回归问题实战-2.mp4
0 t8 L9 H9 r9 H. U$ d/ B9 b│      课时15 手写数字问题-1.mp4
$ V+ n6 G- c3 G$ u, U│      课时16 手写数字问题-2.mp4
│      课时17 手写数字问题-3.mp4
│      课时18 手写数字问题初体验-1.mp4
- P' D0 `  h0 m" o$ H' y$ U4 T│      课时19 手写数字问题初体验-2.mp4
│      
" Y+ G( v4 H# n% q├─04.Tensorflow 2基础操作
9 n; O: `: x& t# k│      课时20 tensorflow数据类型-1.mp4
/ {( P* i7 Z. p9 w; y1 M│      课时21 tensorflow数据类型-2.mp4
4 G0 z# ]) I- `- W! m+ L- F│      课时22 创建Tensor-1.mp4
1 V+ \- z$ V1 z( {/ v│      课时23 创建Tensor-2.mp4
  H9 r6 S% ]6 |! V0 K' K│      课时24 创建Tensor-3.mp4
1 m1 V' \/ W5 f2 j│      课时25 索引与切片-1.mp4
│      课时26 索引与切片-2.mp4
% |$ F" h1 X# J# T$ J  \│      课时27 索引与切片-3.mp4
0 Y  M; m9 i1 w2 X7 i/ T│      课时28 索引与切片-4.mp4
! {! T1 K' M7 J2 H, U5 o+ `5 y, u│      课时29 索引与切片-5.mp4
  x+ ]% O5 @4 n│      课时30 维度变换-1.mp4
│      课时31 维度变换-2.mp4
) k/ N/ G/ C3 ?7 P# g: A│      课时32 维度变换-3.mp4
│      课时33 Broadcasting-1.mp4
7 A6 t2 W0 t/ G& |( B$ n│      课时34 Broadcasting-2.mp4
│      课时35 数学运算.mp4
: {' U0 F9 M% ]% ?│      课时36 前向传播（张量）-实战-1.mp4
8 Q6 D1 A6 V' q+ |1 R  A│      课时37 前向传播（张量）-实战-2.mp4
7 n4 t' E. Z) }3 |% v3 S; B. O│      课时38 前向传播（张量）-实战-3.mp4
│      课时39 前向传播（张量）-实战-4.mp4
│      
" C# R3 N8 B3 M$ V" P( c: O' L├─05.tensorflow 2高阶操作
/ F6 S2 l; |+ G│      课时40 合并与分割.mp4
3 Z9 x1 G) P: D7 r+ v│      课时41 数据统计.mp4
+ A. b8 X# J% J. @2 @& X& X│      课时42 张量排序-1.mp4
+ J. ^/ G  `" e2 P) h; p! N$ @│      课时43 张量排序-2.mp4
│      课时44 填充与复制.mp4
│      课时45 张量限幅-1.mp4
- ~  |4 N7 X- h; w! B' f│      课时46 张量限幅-2.mp4
│      课时47 高阶操作-1.mp4
│      课时48 高阶操作-2.mp4
/ L# N, o, x% M  n# P0 a$ `│      
├─06 神经网络与全连接层
│      课时49 数据加载-1.mp4
7 w! p' l, n5 m1 K3 H│      课时50 数据加载-2.mp4
│      课时51 数据加载-3.mp4
│      课时52 测试（张量）实战.mp4
│      课时53 全连接层-1.mp4
/ Q% N- K5 M* [, }│      课时54 全连接层-2.mp4
' H5 n, }0 q; g) ?; x. V& ?6 o) h, j│      课时55 输出方式.mp4
│      课时56 误差计算-1.mp4
│      课时57 误差计算-2.mp4
* w7 y! B6 V6 o8 r5 v! X; f: M, l% G│      课时58 误差计算-3.mp4
; G7 p' j1 G) \- r1 O1 f% ~/ O" s│      
├─07 随机梯度下降
│      课时59 梯度下降-简介-1.mp4
  k$ ~3 t+ e, [! F7 A. L│      课时60 梯度下降-简介-2.mp4
9 H" J# x3 F; n- o# w│      课时61 常见函数的梯度.mp4
│      课时62 激活函数及其梯度.mp4
/ b( P6 D" [! k( \; {│      课时63 损失函数及其梯度-1.mp4
/ o: s; L% a- b1 p4 `6 q  f" ?│      课时64 损失函数及其梯度-2.mp4
│      课时65 单输出感知机梯度.mp4
' s' ]# S& l- ^0 |│      课时66 多输出感知机梯度.mp4
│      课时67 链式法则.mp4
6 f. `8 W. q* D- t│      课时68 反向传播算法-1.mp4
( v( t5 @+ i1 s) p" B│      课时69 反向传播算法-2.mp4
( K" d' C& u3 b6 z│      课时70 函数优化实战.mp4
│      课时71 手写数字问题实战（层）-1.mp4
│      课时72 手写数字问题实战（层）-2.mp4
" p  N$ W, ^+ H" @& v" p- P3 b│      课时73 手写数字问题实战（层）-3.mp4
5 Y) K2 q, R' w0 d) l│      课时74 TensorBoard可视化-1.mp4
│      课时75 TensorBoard可视化-2.mp4
│      
├─08.Keras高层接口
* P9 x8 S, V1 D& w! l& X│      课时76 Keras高层API-1.mp4
3 \3 J" A$ Z6 d│      课时77 Keras高层API-2.mp4
│      课时78 Keras高层API-3.mp4
& O7 v4 b, S) X" u│      课时79 自定义层或网络-1.mp4
│      课时80 自定义层或网络-2.mp4
│      课时81 模型保存与加载.mp4
│      课时82 CIFAR10自定义网络实战-1.mp4
│      课时83 CIFAR10自定义网络实战-2.mp4
│      课时84 CIFAR10自定义网络实战-3.mp4
│      
├─09.过拟合
│      课时 89 动量与学习率.mp4
* [# T7 y: j, o0 {1 f│      课时85 过拟合与欠拟合.mp4
│      课时86 交叉验证-1.mp4
│      课时87 交叉验证-2.mp4
│      课时88 Regularization.mp4
# z, ~8 T1 |8 |8 G: D│      课时90 Early stopping，Dropout.mp4
- G  C: M* a: s│      
1 j) i5 c* y& e├─10.卷积神经网络
│  │  课时100 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-2.mp4
│  │  课时102 ResNet, DenseNet - 1.mp4
# G3 z# Y1 l$ O( [0 w8 ]; y│  │  课时103 ResNet, DenseNet - 2.mp4
│  │  课时104 ResNet实战-1.mp4
- \& }, v5 T! V" [# u; Y│  │  课时105 ResNet实战-2.mp4
│  │  课时106 ResNet实战-3.mp4
7 m- Z+ w; l6 [# K7 N3 u( A0 b│  │  课时107 ResNet实战-4.mp4
) L6 U4 N+ c! M- }( V│  │  课时86 什么是卷积-1.mp4
│  │  课时87 什么是卷积-2.mp4
7 i* r1 W& |, N6 i8 \│  │  课时88 什么是卷积-3.mp4
│  │  课时89 什么是卷积-4.mp4
: j7 E0 ^  W0 V+ n" ?; `│  │  课时90 卷积神经网络-1.mp4
: z2 R% ]! ~4 W8 \3 C: t2 \│  │  课时91 卷积神经网络-2.mp4
│  │  课时92 卷积神经网络-3.mp4
3 l$ p0 O' O4 e# u" d* J│  │  课时93 卷积神经网络-4.mp4
│  │  课时94 池化与采样.mp4
│  │  课时95 CIFAR100与VGG13实战-1.mp4
2 x4 d2 F8 {# V5 i; n, B; ^3 k  [│  │  课时96 CIFAR100与VGG13实战-2.mp4
( O' [) R& Z% e│  │  课时97 CIFAR100与VGG13实战-3.mp4
│  │  课时98 CIFAR100与VGG13实战-4.mp4
3 Y1 G4 w# E7 Q% P│  │  课时99 经典卷积网络VGG, GoogLeNet, Inception-1.mp4
+ N% |; B, ]1 s) \7 ^% K│  │  
│  └─课时101 BatchNorm
│          batchnorm1.mp4
│          batchnorm2 .mp4
" R* Q0 [( ^* ^- z│         
├─11.循环神经网络RNN
1 j+ X' T+ ^$ x8 ?2 j3 a  T  D│      GRU原理与实战.mp4
! v: C) v# \. c% h4 n, ?│      lstm-1.mp4
│      lstm-2.mp4
, I/ ^3 q( I. H7 c$ d/ \- C│      LSTM实战.mp4
│      梯度弥散与梯度爆炸.mp4
│      课时108 序列表示方法-1.mp4
│      课时109 序列表示方法-2.mp4
│      课时110 循环神经网络层-1.mp4
│      课时111 循环神经网络层-2.mp4
│      课时112 RNNCell使用-1.mp4
│      课时113 RNNCell使用-2.mp4
│      课时114 RNN与情感分类问题实战-加载IMDB数据集.mp4
5 V% S6 [, \' ]) e) x2 b8 q; L│      课时115 RNN与情感分类问题实战-单层RNN Cell.mp4
│      课时116 RNN与情感分类问题实战-网络训练.mp4
│      课时117 RNN与情感分类问题实战-多层RNN Cel.mp4
│      
├─12.自编码器Auto-Encoders
│      课时119 无监督学习.mp4
, z$ ?/ @4 [) E/ _2 K│      课时120 Auto-Encoders原理.mp4
│      课时121 Auto-Encoders变种.mp4
│      课时122 Adversarial Auto-Encoders.mp4
│      课时123 Variational Auto-Encoders引入.mp4
3 K1 z7 O4 g# q3 v│      课时124 Reparameterization Trick.mp4
│      课时125 Variational Auto-Encoders原理.mp4
) e9 R4 Z  E: g8 [8 A$ X( c- s7 I│      课时126 Auto-Encoders实战-创建编解码器.mp4
: D, c% \& }# H/ E% B, v│      课时127 Auto-Encoders实战-训练.mp4
│      课时128 Auto-Encoders实战-测试.mp4
│      课时129 VAE实战-创建网络.mp4
│      课时130 VAE实战-KL Divergence计算.mp4
5 ]- e9 R' q* j│      课时131 VAE实战-训练与测试.mp4
4 E" J8 ^. P$ L- f3 B" w# @* V( b│      
4 R' i1 }' m; x5 T- O' ~├─13.对抗生成网络GAN
! k1 g1 d7 S3 u* r5 m5 |│      课时132 数据的分布.mp4
/ h+ z! j7 [* Q, e│      课时133 画家的成长历程.mp4
│      课时134 GAN原理.mp4
0 k. {* ?  ^; U, ]│      课时135 纳什均衡-D.mp4
/ I$ X; Y/ G. O9 m" T│      课时136 纳什均衡-G.mp4
│      课时137 JS散度的缺陷.mp4
│      课时138 EM距离.mp4
│      课时139 WGAN-GP原理.mp4
2 @! F$ w; `5 n% o5 d/ [+ j6 x│      课时140 GAN实战-.mp4
│      课时141 GAN实战-2.mp4
, y# H# g5 \4 |│      课时142 GAN实战-3.mp4
( X1 X1 i1 z; d* q: x4 J│      课时143 GAN实战-4.mp4
│      课时144 GAN实战-5.mp4
│      课时145 GAN实战-6.mp4
3 N1 k8 o6 k" Q+ i# S+ a; W- r│      课时146 WGAN实战-1.mp4
1 R) a  q7 p: c/ }│      课时147 WGAN实战-2.mp4
5 v5 M8 F! R( G0 ?  B' @( ]│      
├─14.【选看】人工智能发展简史
│      课时148 生物神经元结构.mp4
│      课时149 感知机的提出.mp4
5 T8 }- A% n- h0 s│      课时150 BP神经网络.mp4
( t: Q* |+ r3 z$ t: ]2 X* G% j& j│      课时151 CNN和LSTM的发明.mp4
│      课时152 人工智能低谷.mp4
$ g. w( m8 Q& k+ Z+ L9 x│      课时153 深度学习的诞生.mp4
│      课时154 深度学习的爆发.mp4
│      
+ u- C9 n& J6 V: h: S4 [├─15.【选看】Numpy实战BP神经网络
) `$ ]  Y0 Z' N, {: u│      课时155 权值的表示.mp4
5 V! w+ {. L/ N) y3 b- o│      课时156 多层感知机的实现.mp4
│      课时157 BP神经网络前向传播.mp4
│      课时158 BP神经网络反向传播-1.mp4
3 N3 {. T8 K( V* p; ?5 v' [│      课时159 BP神经网络反向传播-.mp4
* o1 s3 ^) \  J$ D/ J6 k; t- |│      课时160 BP神经网络反向传播-3.mp4
│      课时161 多层感知机的训练.mp4
% C& F  I: L5 n│      课时162 多层感知机的测试.mp4
│      课时163 实战小结.mp4
│      
├─电子书
│      花书-中文版.pdf
% T4 Z! k2 z2 C: h( P7 Q6 L│      花书-深度学习-Eng.pdf
│      
├─课程安装软件-Ubuntu 18.04
% n8 F: B& L4 i│      Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
- D( q% O+ p8 m! J7 x1 [│      cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
│      cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz
" y  C$ M4 h! N8 ?& p│      pycharm-community-2019.1.1.tar.gz
& ?& t+ M0 v; F2 N+ g- @, a" R; f; H9 Y│      
└─课程安装软件-Win10
; b" J" j6 J$ E; T        Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe
2 g( u# H) _* D        cuda_10.0.130_411.31_win10.exe
        cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip
) f; L3 |% X6 M2 p. t2 z0 N        pycharm-community-2019.1.1.exe

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