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[机器学习] 机器学习西瓜书训练营(完结)2019

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发表于 2020-4-19 22:08:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
├─00  看开营仪式,了解学习模式
5 G2 S, K+ u2 u├─01  第一周:学习机器学习绪论
  O3 q+ y! c0 W5 e1 \: e├─02  第一周:打达观杯NLP算法大赛     B. @4 p$ V; h- ?9 o4 j- w
├─03  第一周;参加打比赛的直播答疑" S( u5 n8 a2 z( g  b  x
├─04  第二周:学习线性模型' I4 }# o5 G) j6 F2 D
├─05  第二周:每周学习任务简单总结7 Y3 I& R# `) E& }6 T& m
├─06  第三周:决策树的分裂准则
% S3 {1 k/ O: s/ G7 p! m. o# @├─07  第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
) y) `% A7 m% m3 M! g- {) l1 d├─08  第三周:每周学习任务简单总结4 l5 i- u, V  n
├─09  第四周:支持向量机原始模型的建立和求解
* ]0 i4 @7 }$ C  t: h* j, Z├─10  第四周:核函数和软间隔支持向量机
: \  w2 r9 o7 e% i7 W├─11  第四周:了解sklearn包中svm算法的使用2 N5 n4 r- o, [& Z# w5 L
├─12  第四周:学习任务简单总结
1 J5 e8 B0 X1 v* ?% z8 \0 v% o$ N├─13  第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯( f9 T6 |2 h3 c  Z
├─14  第五周:EM算法0 g! ]6 C0 N; a# `) K, A
├─15  第五周:了解sklearn包中的朴素贝叶
- _8 Q$ |% t1 I├─16  第五周:本周学习任务简单总结
/ M, H8 I- t. P) P& Y; o$ }( M├─17  第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集2 v. b0 R% l" a6 s  N
├─18  第六周:直播答疑日/ A2 c; D! A, T; f* p- y: d' {
├─19  第六周:深度学习初探
6 {3 d9 h5 g1 Z7 J9 ~1 n├─20  第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
0 ~9 n# u1 g/ H8 U+ O# k1 }├─21  第六周:学习任务简单总结
  k* K1 g% M, F0 r9 R! b├─22  第七周:经验误差与过拟合
- {1 `7 X0 V8 T. Z2 x; i: v  J5 Q├─23  第七周:评估方法' Q$ h+ V8 w7 i$ A; Z. n- L
├─24  第七周:性能度量# |5 p/ A& W: v! w4 o) m& ]
├─25  第七周:了解sklearn包中模型评估方
) o5 e4 z3 y- ?" g! B% E# y" @├─26  第七周:学习任务简单总结! s+ y6 s3 y4 f! `" c
├─27  第八周:特征降维1 o( w& g5 H4 [7 S) S" n  Q
├─28  第八周:特征选择! W5 Y) J2 Y' P) _1 q# z
├─29  第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
9 G6 K# V# U1 u) Q; l: c8 p├─30  第八周:学习任务简单总结
( w$ U& n5 k4 ]1 y; A. g# [4 I├─31  第九周:集成学习0 L0 K' u7 b+ v1 ^
├─33  第九周:结合策略
% q7 e% W9 T/ C├─34  第九周:实验-lightGBM的使用0 @2 f  i9 \  V# T
├─35  第九周:学习任务简单总结: \! u: C! t" u$ F6 U% O
├─36  第十周:聚类6 D  H1 i* e7 M8 f. N- `2 ^8 K
├─37  第十周:HMM1 i! |! e  s8 k9 L, a  g
├─38  第十周:实验-sklearn-user guide 2.3.2! ]. _9 L& q) |& O
├─40  第十周:学习任务简单总结+问题收集日2 ?3 h4 o5 n) E" t3 f8 R! ~3 F- K  c" W
├─41  第十一周:任务与奖赏: |, [. U) h3 }  U3 T& a
├─42  第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日. T% J* z: Z. V$ J# m
├─43  第十一周:有无模型学习/ e$ \7 u6 M1 ^6 I! c) k4 h4 Z
└─44  第十一周:学习任务简单总结$ z0 G6 T$ @3 t6 w+ V4 I, A! E
" W' e7 C3 f" a( o
, ?& M" `% O" n2 }$ G
下载地址:Wq82w***7Q4h
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发表于 2020-4-20 06:58:07 | 显示全部楼层
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AI教程吧走一走,高薪迟早有!
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发表于 2020-6-16 13:04:45 | 显示全部楼层
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发表于 2020-7-2 16:32:49 | 显示全部楼层
达瓦大屋顶
啊圣诞袜
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